Chef de projet Infrastructures (H/F)

 

Missions principales :

 

  1. Pilotage et coordination transverse

 

  • Animer les instances projets (COPIL, COPROJ) et fédérer les acteurs (techniques, métiers, partenaires).
  • Consolider les plans d’actions, identifier les risques et dépendances, et garantir les jalons.
  • Structurer la documentation (processus, livrables) pour une traçabilité optimale.
  1. Performance opérationnelle et reporting

 

  • Suivre les KPI (qualité de service, délais, budget) et produire des reportings décisionnels.
  • Analyser les données opérationnelles (Excel avancé, outils BI) pour proposer des améliorations.
  • Contribuer à l’optimisation continue des processus (méthodologies, outils).

 

3. Pilotage budgétaire et aide à la décision

  • Consolider les données financières (consommations, prévisions, engagements).
  • Préparer les revues budgétaires pour la Direction.
  • Formuler des analyses structurées pour éclairer les choix stratégiques.

 

Profil recherché :

 

  • + 10 ans en gestion de projets IT/Infrastructures (réseaux, télécoms, cloud).
  • Expérience prouvée en :
    • Intégration de filiales (fusion, migration, harmonisation).
    • Conformité infrastructure (audits, plans de remédiation, normes).
    • Pilotage de programmes multi-sites (coordination d’équipes dispersées).

Compétences techniques obligatoires

  • Maîtrise des outils :
    • Excel avancé (tableaux de bord, Power Query).
    • Outils BI (Power BI/Tableau) ou SQL pour l’analyse de données.
    • Méthodologies projet (Agile, Waterfall).
    • Outil PPM (management de projet : Triskell ++)
  • Connaissances infrastructures :
    • Réseaux (LAN/WAN, sécurité), observabilité (monitoring, logs).
    • Bonus : Expérience en télécoms ou datacenters.

Soft skills indispensables

  • Leadership : Capacité à décider et arbitrer dans des environnements complexes.
  • Esprit analytique : Transformation de données techniques en recommandations actionnables.
  • Communication haut niveau : Présentations claires pour la Direction et les parties prenantes.
  • Résilience : Gestion des priorités conflictuelles avec efficacité et calme.

 

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    AMOA

    Nous accompagnons vos équipes métier dans la définition, le pilotage et la réussite de vos projets de transformation numérique.

    01 – Analyse des besoins

    Cadrage projet et définition des exigences fonctionnelles.

    02 – Pilotage projet

    Suivi qualité, respect des délais et budget maîtrisé.

    03 – Conduite du changement

    Formation utilisateurs et accompagnement à l’adoption.

    AMOA – Votre guide stratégique

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    • Définition des besoins fonctionnels
    • Pilotage de projets complexes
    • Validation et recette utilisateur

    Excellence Technique

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    • ⚙️ Architecture microservices
    • 🔗 Intégration API moderne
    • 🚀 Déploiement automatisé
    • ⚡ Performance optimisée

    Développement Multi-langages
    Solutions Multi-plateformes

    Technologies Web

    💻 JavaScript, React, Angular, Vue.js pour des applications web modernes et performantes.

    Mobile Natif & Hybride

    📱 iOS, Android, React Native, Flutter pour une présence mobile optimale sur tous les appareils.

    Backend Robuste

    🖥️ Java, .NET, Python, Node.js avec architectures cloud-native et microservices.

    Le nettoyage de données : 

    • La qualité des données conditionne la réussite des projets data/IA : sans données fiables, les modèles coûtent cher, deviennent fragiles et produisent des décisions discutables.
    • Le nettoyage est un levier de rentabilité : il réduit les erreurs, accélère les analyses et sécurise les outils de pilotage (reportings, KPI).

    Notre processus : 

    • 1) Cadrer & cartographier — comprendre les sources, les flux, les règles métier et où se créent les incohérences.
    • 2) Nettoyer & standardiser (avec l’IA) — automatiser la détection/correction (doublons, formats, valeurs manquantes, anomalies) pour industrialiser le traitement.
    • 3) Fiabiliser les usages — rétablir ou stabiliser les reportings et indicateurs pour piloter sans rupture.
    • 4) Pérenniser avec la gouvernance — mettre des règles, des contrôles et un cadre de responsabilité pour éviter que la donnée se “re-salisse”.
    • 5) Sécuriser les transformations — le processus est particulièrement positionné avant et après des migrations : préparation pour migrer sereinement, puis stabilisation post-migration.

    Résultat attendu : 

    • Des données fiables dans la durée, des décisions plus rapides, moins d’incidents, et un meilleur ROI sur les projets data/IA.