Consultant(e) accompagnement migration M365 (H/F)

Contexte

 

Le client a déjà réalisé la migration technique de son environnement Microsoft 365 vers Google Workspace. La bascule est donc effectuée, mais les utilisateurs ont aujourd’hui besoin d’un accompagnement de proximité afin de faciliter l’adoption des nouveaux outils et assurer la continuité de leurs activités.

 

Missions

Le consultant interviendra principalement sur les sujets suivants :

 

  • Accompagnement des utilisateurs sur site dans la prise en main de Google Workspace
  • Assistance et support fonctionnel auprès des équipes métiers
  • Formation et animation d’ateliers utilisateurs
  • Accompagnement au changement et bonnes pratiques collaboratives
  • Analyse et conversion de fichiers Microsoft Office vers les formats Google
  • Migration et adaptation de classeurs Excel complexes vers Google Sheets
  • Analyse des macros VBA existantes et proposition de solutions de remplacement lorsque nécessaire
  • Identification et résolution des difficultés rencontrées par les utilisateurs dans leur nouvel environnement

 

Profil recherché

  • Expérience significative sur des projets de déploiement ou de migration Google Workspace
  • Très bonne maîtrise de Google Workspace (Gmail, Drive, Docs, Sheets, Slides, Meet)
  • Bonne connaissance de Microsoft 365
  • Expertise avancée sur Excel et Google Sheets
  • Connaissances VBA / macros Excel fortement appréciées
  • Excellentes qualités de communication, de pédagogie et d’accompagnement des utilisateurs
  • Capacité à intervenir en autonomie auprès d’interlocuteurs non techniques

 

L’enjeu principal est de trouver un profil capable d’allier accompagnement utilisateur, expertise bureautique avancée et maîtrise de Google Workspace.

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350€ / jour

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      AMOA

      Nous accompagnons vos équipes métier dans la définition, le pilotage et la réussite de vos projets de transformation numérique.

      01 – Analyse des besoins

      Cadrage projet et définition des exigences fonctionnelles.

      02 – Pilotage projet

      Suivi qualité, respect des délais et budget maîtrisé.

      03 – Conduite du changement

      Formation utilisateurs et accompagnement à l’adoption.

      AMOA – Votre guide stratégique

      Nous transformons vos défis business en solutions technologiques performantes.
      Notre approche AMOA garantit l'alignement parfait entre vos objectifs métier et les réalisations techniques.

      • Définition des besoins fonctionnels
      • Pilotage de projets complexes
      • Validation et recette utilisateur

      Excellence Technique

      Notre équipe maîtrise les technologies de pointe pour créer des solutions évolutives et performantes, adaptées à vos besoins spécifiques.

      • ⚙️ Architecture microservices
      • 🔗 Intégration API moderne
      • 🚀 Déploiement automatisé
      • ⚡ Performance optimisée

      Développement Multi-langages
      Solutions Multi-plateformes

      Technologies Web

      💻 JavaScript, React, Angular, Vue.js pour des applications web modernes et performantes.

      Mobile Natif & Hybride

      📱 iOS, Android, React Native, Flutter pour une présence mobile optimale sur tous les appareils.

      Backend Robuste

      🖥️ Java, .NET, Python, Node.js avec architectures cloud-native et microservices.

      Le nettoyage de données : 

      • La qualité des données conditionne la réussite des projets data/IA : sans données fiables, les modèles coûtent cher, deviennent fragiles et produisent des décisions discutables.
      • Le nettoyage est un levier de rentabilité : il réduit les erreurs, accélère les analyses et sécurise les outils de pilotage (reportings, KPI).

      Notre processus : 

      • 1) Cadrer & cartographier — comprendre les sources, les flux, les règles métier et où se créent les incohérences.
      • 2) Nettoyer & standardiser (avec l’IA) — automatiser la détection/correction (doublons, formats, valeurs manquantes, anomalies) pour industrialiser le traitement.
      • 3) Fiabiliser les usages — rétablir ou stabiliser les reportings et indicateurs pour piloter sans rupture.
      • 4) Pérenniser avec la gouvernance — mettre des règles, des contrôles et un cadre de responsabilité pour éviter que la donnée se “re-salisse”.
      • 5) Sécuriser les transformations — le processus est particulièrement positionné avant et après des migrations : préparation pour migrer sereinement, puis stabilisation post-migration.

      Résultat attendu : 

      • Des données fiables dans la durée, des décisions plus rapides, moins d’incidents, et un meilleur ROI sur les projets data/IA.