Ingénieur DevOps / Admin AGL (H/F)

Contexte

 

La DSI poursuit la modernisation de son SI autour d’une plateforme open source et d’une forte industrialisation des développements (CI/CD, DevOps, conteneurisation, etc.).

Le service « Socle Développement » est en charge de l’ensemble des outils de développement (AGL) et recherche un profil pour renforcer les équipes sur des activités de MCO et d’administration de la plateforme.

 

Environnement technique

  • CI/CD : Jenkins
  • Conteneurisation : Docker / Kubernetes
  • Déploiement : Helm
  • Outils : Git / Maven / SonarQube / JIRA / Artifactory / Squash
  • OS : Linux

 

Missions principales

  • Assurer le MCO des outils de développement (AGL) : Jenkins, Sonar, Git, etc.
  • Administration technique et fonctionnelle des outils
  • Installation / montée de version / intégration des solutions
  • Gestion des incidents et support aux équipes de développement
  • Mise en place de prototypes et participation à l’industrialisation
  • Rédaction de documentation (procédures, guides, bonnes pratiques)
  • Participation aux phases de recette technique et fonctionnelle

 

Profil recherché

  • Ingénieur DevOps / Admin plateforme avec expérience en environnement industrialisé
  • Bonne maîtrise :
    • Docker / Dockerfile (avancé)
    • Kubernetes / Helm (avancé)
    • Linux / scripting (confirmé)
  • Expérience souhaitée sur :
    • Jenkins, SonarQube, Git, Artifactory
  • Capacité à intervenir sur du RUN (MCO) + BUILD
  • Autonomie, rigueur, bon relationnel

 

Points d’attention

  • Environnement complexe et très normé → besoin d’un profil confirmé à senior
  • Forte dominante RUN (MCO outils)
  • Une expérience en gestion d’une plateforme d’outils de développement (AGL) est un vrai plus

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Bordeaux

Devops

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    • ⚙️ Architecture microservices
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    💻 JavaScript, React, Angular, Vue.js pour des applications web modernes et performantes.

    Mobile Natif & Hybride

    📱 iOS, Android, React Native, Flutter pour une présence mobile optimale sur tous les appareils.

    Backend Robuste

    🖥️ Java, .NET, Python, Node.js avec architectures cloud-native et microservices.

    Le nettoyage de données : 

    • La qualité des données conditionne la réussite des projets data/IA : sans données fiables, les modèles coûtent cher, deviennent fragiles et produisent des décisions discutables.
    • Le nettoyage est un levier de rentabilité : il réduit les erreurs, accélère les analyses et sécurise les outils de pilotage (reportings, KPI).

    Notre processus : 

    • 1) Cadrer & cartographier — comprendre les sources, les flux, les règles métier et où se créent les incohérences.
    • 2) Nettoyer & standardiser (avec l’IA) — automatiser la détection/correction (doublons, formats, valeurs manquantes, anomalies) pour industrialiser le traitement.
    • 3) Fiabiliser les usages — rétablir ou stabiliser les reportings et indicateurs pour piloter sans rupture.
    • 4) Pérenniser avec la gouvernance — mettre des règles, des contrôles et un cadre de responsabilité pour éviter que la donnée se “re-salisse”.
    • 5) Sécuriser les transformations — le processus est particulièrement positionné avant et après des migrations : préparation pour migrer sereinement, puis stabilisation post-migration.

    Résultat attendu : 

    • Des données fiables dans la durée, des décisions plus rapides, moins d’incidents, et un meilleur ROI sur les projets data/IA.